Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
TabNet 기반 자율주행 Radar 제조공정 안테나 성능 예측 모델 |
| 영문제목(English Title) |
TabNet-based Antenna Performance Prediction Model of Autonomous Driving Radar Manufacturing Process |
| 저자(Author) |
박소향
응웬탄하이
김광훈
So-Hyang Bak
Thanh-hai Nguyen
Kwanghoon Pio Kim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0029 ~ 0030 (2022. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 Radar 제조공정에서는 Radar의 안테나 품질측정 및 개선을 위해 제조공정데이터를 기반으로 안테나 성능을 예측하는 연구가 진행되고 있다. 본 논문은 정형 데이터에 효과적이며 어텐션 메커니즘에 기반한 딥러닝 모델인 TabNet을 사용하여 자율주행 Radar 제조공정의 안테나 성능을 예측하고 분석한다. 데이터 전처리과정에서 SHAP 알고리즘을 사용하여 중요 변수를 선정함으로써 변수들 간의 다중공선성 문제를 해소한다. 또한, 모델학습 및 예측 단계에서는 Radar의 안테나 성능을 예측함과 동시에 공정데이터의 입력변수들 중 가장 성능에 영향을 미치는 주요 원인요소를 분석하기 위한 해석가능한 모델을 제공한다. 본 논문의 실험성능평가는 회위예측모델의 성능평가지표인 MAE와 RMSE를 사용하며, 각각 0.87과 1.46의 결과를 보인다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
